百度旗下的深度学习渠道飞桨近来宣告正式发布新一代飞桨结构3.0。此次发布的结构3.0引入了五大中心技术立异，包含“动态一致主动并行”等关键技术，旨在有用下降大模型开发和练习本钱，助力大模型年代的基础设施建造。
作为支撑大模型练习和推理使命的中心基础设施，飞桨结构3.0在功能优化方面表现出色。该结构现已支撑包含文心4.5、文心X1在内的多款干流大模型，并经过优化的DeepSeek-R1满血版单机布置，明显提高了吞吐量，提高起伏高达一倍。
在计算速度方面，飞桨结构3.0凭借其立异研发的神经网络编译器CINN，功能大幅提高。部分算子的履行速度提高了4倍，模型端到端的练习速度也提高了27.4%，明显缩短了大模型的练习时刻。
在硬件适配方面，飞桨结构3.0推出了多芯片一致适配计划，支撑60余款干流芯片，并涵盖了练习集群、主动驾驶、智能终端等多种使用场景。开发者只需编写一次代码，即可完成跨芯片的无缝搬迁，硬件适配本钱大幅下降，直降80%。